
如果你是一個網頁設計師,或是每天靠程式碼吃飯的開發者,你大概很難沒用過 VSCode。程式碼渲染、縮排、格式化、外掛、生態系,說真的,它就是很順手。
但這一兩年 AI 編程工具突然爆開,一下 Claude Code,一下 Codex,一下 Antigravity,還有早就卡在 VSCode 裡的 GitHub Copilot。每個工具都有人說超強,每個社群都有人說「你還沒用就落伍了」。問題是,真的要全部跟嗎?
我今年一直在不同編輯器和 AI 工具之間切換。不是每一個都適合我,也不是每一個都適合慣用 VSCode 的人。尤其如果你跟我一樣,看到 CLI 指令就有一點心理障礙,那選工具的標準就不能只看「誰最強」。
因為再強的工具,如果你每天打開它之前都要先深呼吸,那它就不一定會真的進入你的工作流程。

我不是不會用 CLI,我只是不想把人生花在背指令上
背指令真的是我很大的罩門。這也是我一直用 Windows,而不是把自己逼進 Linux 世界的原因之一。
還有一點很反直覺:都已經是 AI 時代了,我們一直說自然語言會改變工作方式,甚至能取代很多傳統編程流程,那為什麼我還要回頭背一堆指令?如果 AI 的價值是讓人用更接近需求的方式工作,那它就應該幫我處理指令,而不是要求我先變成終端機高手。
我知道 CLI 很強,也知道很多高手可以用一串指令完成一大堆事情。問題是,我的工作不是每天只待在同一種環境裡。我可能上一小時還在修 HTML,下一小時改 CSS,接著看 PHP,再回頭處理 MySQL,偶爾還要碰 WordPress、React Native、部署、Git、遠端主機。
很多人工作型態很雜。對我來說,IDE 編輯器不是裝飾品,而是讓我知道自己現在在哪裡、正在改什麼、哪裡有錯、檔案怎麼關聯的工作中樞。
我喜歡程式碼幫我渲染成不同顏色,喜歡左邊有檔案樹,喜歡錯誤提示直接跳出來,喜歡格式化按一下就完成。這些東西看起來很基本,但對需要長時間寫程式的人來說,其實很重要。
面對指令介面,我還是更偏好 GUI 型的 IDE AI 程式碼編輯器。看得到程式碼、看得到檔案結構,也知道 AI 目前做到哪一步,這種可視化的掌控感,會讓我比較放心。

所以,工作用的 AI 工具,聰明只是基本,能不能融入習慣才重要
很多人推薦 Claude Code,理由通常很直接:很強、很聰明、很適合大型重構,也很會理解專案。
我相信它真的強。但工作工具不是只看誰最聰明,還要看它會不會卡住你原本的節奏。它主要是 CLI 工具,這件事對我來說就是門檻。
不是因為 CLI 不好,而是我不想讓 AI 工具變成另一個壓力來源。原本 AI 應該是幫我省時間,結果我還要先熟悉一堆指令、參數、操作方式,甚至先克服終端機焦慮,這就有點本末倒置。
我需要的是:AI 進入我原本的編輯器工作流,幫我補強原本的開發節奏,而不是要求我把整套工作習慣搬去另一個地方。對每天都要打開來工作的工具來說,聰明很重要,但順手才會留下來。

主流工具比較表
| 比較維度 | Cursor | Claude Code | Codex | VSCode + Copilot | Antigravity |
|---|---|---|---|---|---|
| IDE 核心 | 類 VSCode 的獨立 AI 程式碼編輯器 | 主要是 CLI 工具,不是傳統 IDE | 偏 AI coding agent,可搭配 ChatGPT / CLI / IDE 使用 | VSCode 本體 + GitHub Copilot 擴充 | Google 推出的 AI-first IDE |
| 模型供應商 | 可用多模型,重點是編輯器工作流 | Anthropic Claude | OpenAI | GitHub / Microsoft 生態,背後可用多模型 | Google / Gemini 生態 |
| AI 工具整合能力 | 原生整合在編輯器裡,能讀專案、改檔案、跑指令 | Agent 能力強,適合終端機工作流與大型任務 | Agent 感明顯,適合交辦任務、看結果、審修改動 | 補全、聊天、PR / GitHub 工作流整合成熟 | 強調 AI-first 與 Google 工具整合 |
| 生態壁壘 | 相對低,核心是編輯器與模型彈性 | 偏 Anthropic Claude 生態 | 偏 OpenAI / ChatGPT 生態 | 偏 Microsoft / GitHub 生態 | 偏 Google 生態 |
| 最低訂閱金額 | 有免費層;付費方案依官網為準 | 通常需搭配 Claude 付費方案或 API / Max 額度,依官網為準 | 視 ChatGPT / Codex 開放方案而定,依官網為準 | 有免費層;付費方案依 GitHub Copilot 官網為準 | 依 Google 官方開放方案為準 |
| 有沒有免費層 | 有 | 視 Claude / Claude Code 當期政策而定 | 視 ChatGPT / Codex 當期政策而定 | 有 | 視當期開放政策而定 |
| 更新速度 | 很快,AI code editor 競爭核心產品 | 很快,Claude Code 社群討論熱度高 | 很快,OpenAI 近期持續擴充 Codex | 穩定,但創新節奏受 VSCode / GitHub 生態影響 | 還在觀察,Google 色彩強烈 |
| 友善程度 | 對 VSCode 使用者最友善,轉換成本低 | 對 CLI 熟手友善,對 CLI 障礙者門檻高 | 對 ChatGPT 使用者友善,但編輯器感較弱 | 對原本 VSCode 使用者友善,但 AI 原生感較不足 | 需要重新適應 Google 的工具邏輯 |
| 社群討論 | 高,常被拿來和 Claude Code 比較 | 很高,尤其在 agentic coding 圈 | 高,OpenAI 生態帶動討論 | 高,使用者基礎最大 | 有討論度,但成熟度仍待觀察 |
| 我自己的結論 | 最適合「習慣 VSCode、想用 AI、又不愛 CLI」的人 | 很強,但比較像給終端機工作流的人 | 適合已經重度使用 ChatGPT / OpenAI 的人 | 適合保守升級,不想換編輯器的人 | 適合想跟 Google 生態走的人 |
我自己最在意的不是「哪一個模型目前榜單最高」,因為 AI 模型變化太快了。這個月大家說 A 最強,下個月可能就換 B。工具如果把你綁死在某一個生態圈,短期看起來方便,長期反而可能變成限制。
為什麼我最後比較常回到 Cursor
Cursor 對我來說最關鍵的一點是:它沒有要求我放棄熟悉的編輯器感。
它本質上還是很接近 VSCode 的操作方式。你有檔案、有分頁、有編輯區、有終端機、有設定面板,也能保留很多原本熟悉的開發節奏。差別是,它把 AI 放進比較核心的位置,而不是像外掛一樣掛在旁邊。
這點很重要。因為我不是想找一個聊天機器人來陪我寫程式,我是想找一個真的能進入專案、讀懂上下文、幫我改檔案、幫我檢查邏輯、必要時幫我跑指令的工作夥伴。
比起功能很炫砲,我更愛可控感。AI 可以幫我快一點,但不能讓我完全不知道它動了哪裡;它可以幫我下指令,但我還是要看得懂它準備做什麼;它可以幫我改檔案,但我需要能回頭檢查、能中止、能修正。這種「我還在掌控專案」的感覺,對我來說比功能列表多漂亮更重要。

指令?當然是交給 AI 做啊
這是我最喜歡 Cursor 的地方之一。
我不是完全不用終端機,但我不想每次都自己查指令。以前要做一些 Git 操作、套件安裝、啟動服務、檢查環境,我常常會先卡在「這個指令到底怎麼下」。
在 Cursor 裡,我可以直接用自然語言描述我要做什麼,讓 AI 產生指令,甚至協助執行。重點是,我仍然看得到它在終端機裡做了什麼。
這種感覺對我來說很剛好。不是完全黑箱,也不是全部都要我自己背。我可以監看,可以中止,可以回頭檢查。CLI 變成工具,而不是考試。
如果你跟我一樣,遇到指令就覺得麻煩,這一點真的會讓工作流輕很多。
Cursor 適合誰?
我覺得 Cursor 特別適合這幾種人:
- 原本就習慣 VSCode
- 不想完全改用 CLI 工作流
- 同時會碰前端、後端、資料庫、CMS、App 或部署
- 想要 AI 直接理解專案,而不只是回答單點問題
- 想用自然語言處理部分終端機操作
- 不想被單一 AI 模型或單一供應商綁死
如果你是很硬派的 CLI 使用者,Cursor 不一定會讓你驚艷,因為你可能本來就能用終端機完成大部分事情。
但如果你是每天打開 VSCode 工作、習慣看檔案樹、習慣在編輯器裡理解專案結構的人,那 Cursor 的學習成本會低很多。
我的工具使用心得
Antigravity
Antigravity 的 Google 工具色彩很強,品牌壁壘也很明顯。它給我的感覺是:如果你原本就深度使用 Google 生態,可能會覺得整合方向很自然;但如果你的工作流程不只圍繞 Google 服務,它的擴展彈性就會比較受限。
我自己使用下來,額度也有點尷尬。以 Pro 版本來說,沒跑幾次就會開始感覺不太夠用,接著就會被推向更高方案。這種付費節奏對自由工作者或小型團隊來說,不一定很舒服。
它的定位很明顯是想跟 Cursor 對打的 AI-first IDE,但我會覺得它比較像 Google 生態裡的一個延伸工具,不一定是 Google 最核心的主力產品。更新速度、支援感和社群成熟度,目前我還會保留觀察。
VSCode + Copilot
VSCode + Copilot 當然還是很強。畢竟 VSCode 本身就是很多開發者的 IDE 核心,外掛、生態、穩定度都很成熟,這也是它最難被取代的地方。
但 Copilot 的 AI 能力對我來說比較像是「加在 VSCode 上的能力」,而不是從編輯器核心長出來的 AI 工作流。它可以補程式、可以聊天、可以幫忙看一些問題,但整體整合感還是比較像 Extension。
再加上它背後很明顯偏 Microsoft / GitHub 生態,多少會有一點包袱。不是不好,而是它的工具邏輯會比較自然地把你帶回微軟系的工作流。畢竟肥水不落外人田,這也很合理。
Claude Code
Claude Code 最近真的很熱門,也確實很強。很多人推薦它,是因為它在理解專案、處理大型任務、重構程式碼這些事情上表現很好。
但它主要是 CLI 指令工作流,這一點對我來說就是最大門檻。我不是否定 CLI,而是我真的不習慣用終端機當主要開發介面。尤其工作已經夠雜了,我不想再把一個很強的 AI 工具,變成另一個需要先克服的壓力來源。
還有一點就是價格。Claude Code 很強,但也真的不便宜。對重度使用者來說也許值得,但如果你只是想把 AI 融入日常開發工作流,這個成本會需要認真考慮。
Codex
Codex 給我的感覺比較像是寄生在現有工作流裡的 AI coding agent。它可以搭配 VSCode 或其他方式使用,概念上有點像更進階的 AI Extension。
它的優點是,如果你本來就有 ChatGPT 訂閱,接受度會比較高,因為你會覺得它是從原本已經付費的工具延伸出來的能力。
但 Codex 本身不是一個完整的編輯器。對我這種很在意 IDE 工作流的人來說,它比較像補強,而不是取代。它可以很聰明,但我還是會想問:我每天真正打開來工作的地方在哪裡?如果答案還是 VSCode 或另一個編輯器,那它就不是我心中的主工作台。
我在意的是:中立的生態圈,解耦的設計
AI 模型現在變化太快。今天某個模型很強,明天另一個模型追上來,後天價格又改了。如果一個工作流把你綁死在單一模型、單一供應商,短期看起來很方便,長期就可能變成另一種限制。
所以我很在意工具是不是「解耦」設計。模型要能換,工具要能接,工作流最好不要只服務某一家的生態圈。像是 skills、plugin、MCP 這類擴充方式,對我來說重點不只是功能變多,而是它讓整個 AI 編程工作台保留自由度。
這是我最喜歡 Cursor 的地方之一:它比較像一個中立的 AI 編程工作台,而不是單純某一家的模型入口。你可以依照專案、預算、模型表現、工具整合需求去調整,而不是被迫跟著某個供應商的節奏走。
工作用的工具,生態圈中立很重要。因為我買的不是某一家的信仰,而是每天要打開來完成工作的自由度。
小孩才做選擇,我全都要
這個標題不是要說每個工具都要裝一輪,而是我對工作用 AI 編輯器的期待:我想要熟悉的 VSCode 使用習慣,也想要 AI 原生整合;我想要前沿模型,也想要可控的編輯器介面;我想要終端機的能力,但不想每天背指令;我想要擴充工具,也不想被單一生態圈綁死。
Cursor 最吸引我的地方,就是它很接近這種「我全都要」的狀態。
繼承 VSCode 習慣,轉換成本很低
如果你原本就習慣 VSCode,Cursor 的轉換成本真的很低。它繼承了 VSCode 類似的操作邏輯、編輯器手感、檔案樹、分頁、快捷鍵與開發節奏,甚至可以匯入你原本 VSCode 的設定。
這件事很重要,因為工作工具不是玩具,不可能為了追一個新工具,就把多年累積的使用習慣全部歸零。能直接把原本的編輯器習慣帶過去,對每天真的要寫程式、修 bug、趕需求的人來說,這就是很實際的優勢。
不是只像 VSCode,而是多了 AI 原生工作流
Cursor 不是只有「像 VSCode」而已。它把 AI 放進編輯器核心,讓 AI 可以讀專案、改檔案、理解上下文、協助跑指令,也能接上不同模型與工具。
你想要 Claude、OpenAI、Gemini 這些前沿模型的能力,不一定要把工作流拆成好幾套工具;你想要 MCP、plugin、外部服務整合,也不用完全押在某一家封閉生態裡。
所以問題不是「Cursor、Claude Code、Codex、Copilot 到底誰最強」,而是:哪一個工具最能把這些能力收進我每天真的會打開的工作流裡?
工具再強,也要真的會被打開
如果一個工具再強,但每次打開之前都要先克服心理門檻,那它最後很可能只是收藏在書籤裡。你可能看了很多教學、裝了很多東西,但真正趕案子、修 bug、改需求時,還是會回到最熟悉的編輯器。
綜合前面幾點,我會更明確地推薦 Cursor。它不是因為「最炫」才適合我,而是因為它剛好踩在幾個工作者真正需要的位置上:保留 VSCode 使用者熟悉的編輯器感、用 GUI 降低 CLI 的心理門檻、讓 AI 可以透過自然語言幫忙處理指令與專案操作,同時又保留模型、工具、MCP、plugin 這類解耦彈性。
Cursor 對我來說比較像是從 VSCode 自然長出來的下一步。它不是完全陌生的新世界,而是把我已經熟悉的編輯器,補上一層更主動的 AI 協作能力。你還是看得到檔案、看得到程式碼、看得到 AI 做了什麼,也可以在需要時回頭檢查和修正。
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