剛過完中秋節就看到 ChatGPT 發布重磅消息推出 AgentBuilder

說真的,這對做自動化的人來說有點衝擊。

因為如果你玩過 #n8n#Zapier,就知道那種拖拉式自動化流程有多方便——

結果現在 OpenAI 要自己做一個。還給不給人活路。

但重點是,這不只是「又一個 API」。

它是一個可視化畫布,可以拖拉元件、設定邏輯、加上審核流程,

直接在 OpenAI 裡完成多步驟的 Agent 工作流。

左邊是元件列表,右邊是即時預覽畫面,整個像在拼積木。

幾個亮點真的很猛:

* 邏輯節點:能做 if/else、分支、重試

* MCP 連接器:外部系統直接拉進來,不用再自己串

* 使用者審核與 guardrails:關鍵節點可人工確認

* 檔案搜尋與資料轉換模組:非結構化資料也能自動處理

用這些組件,可以拼出自動客服、資料補全、文件比對、審核流程…

而且這次不是「外部工具整合 OpenAI」,

而是 OpenAI 自己變成整合的中心。

開發者 Alexey Shabanov 形容這是「目前體驗最順暢的 Agent Builder 畫布」。

某種程度上,這就像把 n8n、Zapier 的核心功能原生化、嵌進 OpenAI 平台裡。

從這一刻開始,「自動化平台」和「AI 平台」的界線幾乎被抹平。

我自己會特別觀察兩件事:

1. 小團隊能不能用更少基礎建設,做出穩定又可審核的 AI 功能

2. 資料治理與人工審核能不能真的模組化,讓任何人都能拖出來用

也許未來我們不再是「串 AI」,

而是直接在 AI 裡「設計自動化」。

到那時,開發者的角色可能也要重新定義了。

[……]

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